L’intégration de l’intelligence artificielle dans les processus pédagogiques des établissements supérieurs

L’intelligence artificielle est désormais sur toutes les bouches. Elle facilite la vie quotidienne, mais aussi le travail dans les grands laboratoires. Il est estimé que d’ici 2030, 30 % des heures de travail pourraient être automatisées avec l’utilisation de l’IA. 

Cette technologie a aussi tout à fait sa place dans les processus pédagogiques des établissements supérieurs. Son integration peut se faire de différentes manières, dont la :

• Personnalisation de l’apprentissage
• Analyse de données 
• Automatisation de la creation de contenus

C’est le nouvel assistant des formateurs et le meilleur ami des étudiants. Zoom sur l’intégration de l’intelligence artificielle dans les processus pédagogiques des établissements supérieurs. 

Comprendre le fonctionnement de l’intelligence artificielle

Cette nouvelle technologie imite l’intelligence humaine. Elle est capable de comprendre le langage naturel. Cela lui permet d’analyser des données et de proposer des idées.

Le contexte actuel de l’IA dans l’éducation

Aujourd’hui, l’intelligence artificielle a déjà pris beaucoup de place dans les processus d’apprentissage. En effet, plusieurs plateformes éducatives sont alimentées par IA. L’apprentissage y est autonome. Selon les développeurs et certains utilisateurs, l’expérience d’apprentissage serait meilleure, car personnalisée et individuelle. Cela reste à prouver. 

Par ailleurs, le corps enseignant  utilise également des outils IA. Ils s’aident de la technologie pour concevoir leurs programmes de formation. On retrouve aussi beaucoup l’intelligence artificielle dans l’administration, pour s’organiser. Dans les deux cas, les utilisateurs profitent de sa capacité à analyser une grande quantité de données rapidement.

Comment fonctionne le processus d’apprentissage de l’IA? 

L’intelligence artificielle utilise le machine learning. Ce n’est autre qu’un système d’apprentissage automatique qui lui permet de traiter différents types de données. Elle peut même s’auto-améliorer au fil du temps, grâce aux feedbacks des utilisateurs. 

Il existe différents types de modèles pour chaque type de données et de tâches. On peut citer entre autres:

• les réseaux de neurones,
• Les arbres de décision,
• les machines à vecteurs de support, etc.

Une fois le modèle d’apprentissage établi, l’outil IA passe par la phase d’entraînement. Le développeur intègre des données pour traiter sa fiabilité. Ensuite, il peut ajuster les paramètres. C’est seulement après plusieurs séries de test que l’outil IA sera mis sur le marché. Les meilleures d’entre elles passent par un suivi rigoureux en vue d’une amélioration continue. Il vaut mieux les identifier avant d’intégrer une intelligence artificielle dans les processus pédagogiques.

Les différentes formes d’intelligence artificielle

Comme l’intelligence humaine, il n’y a pas qu’une seule intelligence artificielle. Elles ont chacune leurs caractéristiques et leurs applications. Par exemple,

• L’IA faible ne peut qu’accomplir une liste restreinte de tâches. 
• L’IA forte peut égaler le raisonnement humain, ou presque. Elle peut résoudre des problèmes, s’adapter à son environnement et s’améliorer. 

On parle également de systèmes experts pour les domaines plus complexes. C’est le choix le plus approprié pour intégrer l’intelligence artificielle dans les processus pédagogiques. L’IA peut fournir des recommandations en se basant sur des informations et des règles. 

Après, le domaine de l’éducation peut faire appel au traitement du langage naturel ou NLP. On utilise cette forme d’IA dans les correcteurs et traducteurs de textes. Par ailleurs, elle peut considérer les émotions, dans certains cas. De quoi humaniser l’intégration de l’intelligence artificielle dans les processus pédagogiques.

Pourquoi intégrer L’IA dans les processus d’apprentissage des établissements supérieurs ? 

Comme assistant, il n’y a pas mieux que l’IA. Le personnel éducatif gagnerait beaucoup en temps et en énergie en intégrant l’intelligence artificielle dans les processus administratifs. Par ailleurs, le centre d’enseignement supérieur sera plus compétitif. 

L’automatisation des tâches administratives

Ce n’est pas nouveau. Grâce à l’informatique, on a pu dire adieu à différentes tâches fastidieuses. Ceci dit, l’administration est devenue encore plus facile avec l’intelligence artificielle. Le personnel peut désormais se concentrer sur des tâches plus significatives. Par exemple, les formateurs peuvent prendre plus de temps pour les recherches pédagogiques. Ils peuvent également être disponibles pour les besoins d’accompagnement des apprenants. 

Planifier les cours

Plus besoin de grands tableaux pour organiser les emplois du temps. En un temps record, l’IA analyse la disponibilité du corps enseignant pour établir un emploi du temps. En fonction de l’établissement, l’administration peut inclure d’autres variables : les salles disponibles, les heures de cours, les jours fériés, etc. De cette manière, il y a peu de chance pour les chevauchements. 

La gestion des fiches de présence

La fiche de présence numérique est le petit joyau de l’intelligence artificielle dans les processus pédagogiques. Facilitée par la signature électronique, on la retrouve dans presque tous les organismes de formation. C’est très utile, car l’assiduité des apprenants est un indicateur fiable de leur engagement. Ainsi, le formateur peut réagir vite auprès des étudiants qui ont besoin d’une attention particulière. 

Le suivi de la scolarité et les finances

Un établissement a besoin de suivre la régularité des frais de scolarité. Grâce à l’IA, il voit de manière globale la situation de chaque apprenant. Il peut ainsi gérer les inscriptions, les retards de paiement et les autres devoirs des étudiants. Certains logiciels intègrent des notifications de rappel pour un suivi plus rigoureux.

L’évaluation des performances

La technologie numérique offre des feedbacks instantanés et précis. Elle permet de créer des questionnaires d’évaluation. Ensuite, l’IA collecte immédiatement les données pour établir un reporting. De ce fait, les prises de décisions se font plus rapidement.

La personnalisation de l’apprentissage

Les organismes de formation supérieure intègrent petit à petit cette intelligence artificielle dans les processus pédagogiques. C’est l’avenir de la formation digitale. L’IA analyse les données pour recommander des contenus et des méthodes adaptées aux besoins des apprenants.

Avant, les formateurs n’avaient pas assez de temps pour s’intéresser à chaque apprenant. Grâce à l’intelligence artificielle, ils peuvent se permettre de proposer des parcours individuels. Les données sur les niveaux et les préférences d’apprentissage permettent d’établir des contenus plus cohérents. Il en est de même pour les sujets d’évaluation.

Les limites de l’IA dans l’éducation supérieure

Sa définition est claire. L’intelligence artificielle ne fait qu’imiter l’intelligence humaine. Donc elle ne la remplace pas. Pour une bonne utilisation, l’homme doit rester maître à bord. 

Les défis de l’intégration de l’intelligence artificielle dans les processus d’apprentissage

L’IA reste une machine. Un technicien doit alors faire des révisions régulières. Il fera les mises à jour nécessaires avant que le logiciel ne soit obsolète. Or, la technologie évolue tout le temps. Ainsi, l’intégration de l’intelligence artificielle dans les processus pédagogiques peut engendrer des coûts importants. 

Par ailleurs, la sécurité des données représente un souci prioritaire quand on parle d’outil numérique. De ce fait, l’organisme de formation doit choisir son IA avec précaution. Avant d’intégrer une intelligence artificielle dans les processus pédagogiques, il doit d’abord choisir un fournisseur qui garantit le respect des politiques de protection des données.

Les bonnes pratiques pour l’intégration de l’intelligence artificielle dans les processus d’apprentissage

Le rôle des formateurs

Premièrement, le formateur doit toujours se rappeler que l’IA n’est qu’une assistante virtuelle. Il doit faire un travail en aval pour assurer la pertinence des recommandations fournies. Il est entièrement responsable des décisions qu’il prend par rapport à la formation. 

Le rôle des apprenants

De son côté, l’apprenant doit aussi utiliser l’IA de manière intelligente et responsable. Il est satisfaisant de se faire aider pour les synthèses et les rédactions. Toutefois, ChatGPT et consorts ne sont là que pour compléter. Aucun étudiant ne doit négliger l’importance des recherches approfondies. Toujours vérifier les informations, toujours.

Pourquoi former le personnel de l’organisme d’enseignement supérieur ? 

Une formation aidera le personnel à maîtriser l’utilisation de l’intelligence artificielle dans les processus pédagogiques. Ainsi, il pourra profiter pleinement de toutes ses fonctionnalités. Ensuite, il faudra organiser une session de remise à nouveau après chaque mise à jour.