{"id":18943,"date":"2024-03-04T11:29:21","date_gmt":"2024-03-04T11:29:21","guid":{"rendered":"https:\/\/edusign.com\/fr\/?post_type=glossaire&p=18943"},"modified":"2024-03-05T09:42:56","modified_gmt":"2024-03-05T09:42:56","slug":"adaptive-learning","status":"publish","type":"glossaire","link":"https:\/\/edusign.com\/fr\/glossaire\/adaptive-learning\/","title":{"rendered":"Adaptive learning : maximisez l’apprentissage gr\u00e2ce aux approches personnalis\u00e9es\u00a0"},"content":{"rendered":"\n

L’adaptive learning<\/strong>, ou apprentissage adaptatif, n\u2019est \u00e0 priori <\/em>pas une notion nouvelle. En th\u00e9orie, <\/em>les enseignants <\/strong>ont toujours eu le devoir et la mission de personnaliser <\/strong>(autant que possible) les contenus. <\/strong>En pratique, <\/em>n\u00e9anmoins, cet id\u00e9al se heurte \u00e0 plusieurs difficult\u00e9s. Les effectifs d\u00e9bordants, pour ne citer qu\u2019un exemple, compromettent cette individualisation<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

Cependant, gr\u00e2ce aux outils num\u00e9riques, <\/strong>la donne change progressivement. Internet, plus exactement les nouveaux algorithmes,<\/strong> laissent envisager une refonte (au moins partielle) du syst\u00e8me \u00e9ducatif, <\/strong>gagnant en accessibilit\u00e9 <\/strong>et en productivit\u00e9. <\/strong>
<\/strong>
<\/strong>Car l\u2019adaptive learning <\/strong>renvoie surtout \u00e0 la mani\u00e8re dont les intelligences artificielles <\/strong>peuvent catalyser <\/em>et faciliter <\/em>la personnalisation.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Moyennant une utilisation judicieuse du num\u00e9rique, ce qui semblait utopique auparavant (s\u2019occuper finement, individuellement de chaque \u00e9l\u00e8ve)<\/strong>\u2026 devient plus r\u00e9aliste <\/em>maintenant. On pourrait bien assister \u00e0 un changement de paradigme au sein des \u00e9tablissements scolaires<\/strong>. Il profiterait aux professeurs<\/strong>, surtout aux apprenants eux-m\u00eames.<\/p>\n\n\n\n

Il y a, cela \u00e9tant dit, quelques challenges <\/em>\u00e0 consid\u00e9rer. Edusign <\/em>revient sur cette question essentielle. Cette page apporte une d\u00e9finition de l\u2019adaptive learning<\/strong> \u00ab nouvelle g\u00e9n\u00e9ration \u00bb, tout en invitant \u00e0 la r\u00e9flexion. Dans quelle mesure est-il possible <\/em>de mettre en place un enseignement sur mesure <\/strong>? Quelles en sont les limites ? Les modalit\u00e9s ? L\u2019IA <\/strong>est-elle uniquement une alli\u00e9e\u2026 ou aussi, potentiellement, un danger ? <\/p>\n\n\n\n

Voici tout ce qu\u2019il est important de savoir \u00e0 ce sujet.
<\/p>\n\n\n\n

Qu’est-ce que l’adaptive learning ?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n


L’adaptive learning<\/strong> est une m\u00e9thode \u00e9ducative<\/strong> qui repose sur des algorithmes <\/strong>et des donn\u00e9es. <\/strong>Il ne s\u2019agit donc pas uniquement d\u2019un ajustement <\/em>\u00e0 \u00e9chelle humaine. La machine permet d\u2019ajuster le contenu p\u00e9dagogique<\/strong> en fonction des performances et des besoins d’apprentissage de tout apprenant<\/strong>.

Cette technologie promet, sur le papier (ou sur l\u2019\u00e9cran\u2026) de transformer les pratiques p\u00e9dagogiques.<\/strong> Elle induit une m\u00e9canique d’apprentissage<\/strong> plus pertinente, car dynamique et interactive. Elle s’applique \u00e0 tous les niveaux d’\u00e9ducation<\/strong>, du premier degr\u00e9<\/strong> \u00e0 l’enseignement sup\u00e9rieur<\/strong>, et dans divers autres contextes, y compris celui de la formation professionnelle<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

On peut alors se demander quels sont les objectifs vis\u00e9s<\/em>. Ainsi que les avantages <\/strong>qu\u2019il est possible d\u2019en tirer. Voici quelques informations \u00e0 ce sujet.<\/p>\n\n\n\n

Apprentissage adaptatif : quels objectifs ? Quels avantages ?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

On peut regrouper les objectifs <\/strong>autour d\u2019une recherche essentielle, comme vous l\u2019aurez compris : la personnalisation<\/strong>. Autrement dit, un suivi des apprenants <\/strong>pointu, rendu possible gr\u00e2ce aux outils digitaux <\/strong>int\u00e9gr\u00e9s \u00e0 la classe virtuelle<\/strong>. En pr\u00e9cisant que cela n\u2019emp\u00eache aucunement le maintien de cours en pr\u00e9sentiel<\/strong>. Chaque \u00e9tablissement<\/strong>, formateur, \u00e9l\u00e8ve <\/strong>tirera profite de l\u2019adaptive learning <\/strong>selon ce qu\u2019il recherche.<\/p>\n\n\n\n

Le d\u00e9veloppement des comp\u00e9tences <\/strong>se trouve alors au c\u0153ur de la formule. Avec un twist <\/em>par rapport aux exercices classiques : l\u2019intelligence artificielle <\/strong>m\u00e9morise la progression <\/em>de l\u2019apprenant<\/strong>. Elle d\u00e9tecte ses erreurs courantes. Elle adapte ses exigences <\/em>aux erreurs, aux forces, parfois aux pr\u00e9f\u00e9rences de l\u2019utilisateur. <\/p>\n\n\n\n

Adaptive learning : un exemple <\/h3>\n\n\n\n

Prenons un exemple concret. Imaginons qu\u2019une enseignante d\u2019anglais au coll\u00e8ge souhaite tenter l\u2019exp\u00e9rience. Elle va acqu\u00e9rir (ou faire acqu\u00e9rir par l\u2019\u00e9cole) une solution digitale <\/strong>int\u00e9gr\u00e9e \u00e0 une plateforme d\u2019apprentissage<\/strong>). Nous ne citerons pas de marque, afin d\u2019\u00e9viter la publicit\u00e9 al\u00e9atoire. <\/p>\n\n\n\n

Toujours est-il que chaque coll\u00e9gienne, chaque coll\u00e9gien aura acc\u00e8s \u00e0 l\u2019application <\/strong>en tout temps. <\/p>\n\n\n\n

Les avantages <\/strong>qui en d\u00e9coulent sont les suivants :<\/p>\n\n\n\n