{"id":4499,"date":"2024-03-27T13:39:10","date_gmt":"2024-03-27T13:39:10","guid":{"rendered":"https:\/\/edusign.com\/es\/?p=4499"},"modified":"2024-02-08T15:50:57","modified_gmt":"2024-02-08T15:50:57","slug":"adaptive-learning-el-desafio-de-un-aprendizaje-adaptativo-y-evolutivo-en-la-formacion-profesional","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/edusign.com\/es\/blog\/adaptive-learning-el-desafio-de-un-aprendizaje-adaptativo-y-evolutivo-en-la-formacion-profesional\/","title":{"rendered":"Adaptive Learning: el desaf\u00edo de un aprendizaje adaptativo y evolutivo en la formaci\u00f3n profesional"},"content":{"rendered":"\n
Con Internet, han surgido numerosas innovaciones tecnol\u00f3gicas.<\/strong> Lo digital ha dado origen a varios programas que ahora se realizan en l\u00ednea. La formaci\u00f3n a distancia<\/a>, las clases virtuales, los webinars, los contenidos en video, etc., son parte de estos programas.<\/p>\n\n\n\n El contexto de la pandemia de COVID-19 <\/strong>solo ha reforzado este dinamismo del aprendizaje a distancia<\/a>. Ha permitido un ahorro considerable de tiempo y una flexibilidad en el ritmo de aprendizaje.<\/p>\n\n\n\n Si bien son numerosas las ventajas del uso de un sistema de formaci\u00f3n a distancia<\/a>, el desaf\u00edo actual es mantener la motivaci\u00f3n<\/strong> de los estudiantes.<\/strong> La idea es ofrecerles experiencias de aprendizaje<\/strong> inmersivas e individualizadas que les permitan involucrarse en todos los niveles.<\/p>\n\n\n\n Este es el concepto de Adaptive Learning.<\/strong> Consiste en ofrecer al estudiante una formaci\u00f3n personalizada. <\/strong>El aprendizaje adaptativo es evolutivo. Se adapta a los niveles y necesidades.<\/p>\n\n\n\n El objetivo de este art\u00edculo es responder a todas estas preguntas que podr\u00edan surgir en torno al Adaptive Learning.<\/p>\n\n\n\n Adaptive Learning es un t\u00e9rmino en ingl\u00e9s que significa aprendizaje adaptativo. Es una innovaci\u00f3n pedag\u00f3gica que busca ofrecer a la comunidad de aprendices un aprendizaje relevante y \u00fatil, que responda a sus necesidades.<\/p>\n\n\n\n Es un m\u00e9todo que tiene como objetivo adaptar el recorrido y las herramientas de formaci\u00f3n seg\u00fan el perfil de los estudiantes.<\/strong> Considera el nivel, las preferencias, las habilidades,<\/strong> el ritmo, los objetivos y tambi\u00e9n las expectativas de los aprendices.<\/p>\n\n\n\n En una oferta de formaci\u00f3n en Adaptive Learning, los contenidos pedag\u00f3gicos y el orden de aprendizaje siguen exactamente el ritmo del aprendiz. Por lo tanto, la modalidad de aprendizaje<\/strong> es evolutiva.<\/p>\n\n\n\n Una Adaptive Learning se basa en tres elementos principales:<\/p>\n\n\n\n Pero adem\u00e1s, estos tres componentes deben ajustarse autom\u00e1ticamente a los perfiles, necesidades y expectativas del aprendiz. Es aqu\u00ed donde entra en juego la inteligencia artificial<\/strong>. La IA permite dise\u00f1ar m\u00f3dulos y aprendizajes ajustables en tiempo real a las necesidades de los aprendices.<\/p>\n\n\n\n Por eso, la mayor\u00eda de los programas de adaptative learning <\/strong>consisten en formaciones de e-learning<\/a> que se basan en herramientas digitales. Esto se conoce como aprendizaje digital<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Para crear una formaci\u00f3n adaptativa, es posible apostar por software capaz de ajustar los programas en tiempo real. Bas\u00e1ndose en datos recopilados, genera una soluci\u00f3n pedag\u00f3gica compuesta por propuestas individualizadas para cada aprendiz.<\/p><\/div>\n\n\n\n Creaci\u00f3n de un Adaptive Learning <\/strong>implica implementar tres componentes en este formato pedag\u00f3gico<\/strong>:\u00a0<\/strong><\/p>\n\n\n\n Para ofrecer contenido personalizado<\/strong> y adaptable a los estudiantes, el adaptative learning utilizar\u00e1<\/strong> los siguientes elementos:<\/p>\n\n\n\n La implementaci\u00f3n de estos tres elementos permite obtener propuestas personalizadas <\/strong>de m\u00f3dulos de formaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n En esta concepci\u00f3n pedag\u00f3gica<\/strong>, se puede personalizar el aprendizaje<\/a> en diferentes niveles. Los m\u00e1s conocidos son el macro adaptive Learning y el micro adaptive Learning.<\/p>\n\n\n\n En un aprendizaje tradicional, cada etapa del recorrido est\u00e1 predefinida.<\/strong> Esto no ocurre aqu\u00ed. En el macro adaptive Learning, el recorrido se personaliza en cada etapa. Se ajusta seg\u00fan el progreso del aprendiz. El orden y el ritmo de aprendizaje<\/a> no ser\u00e1n iguales para todos los aprendices.<\/p>\n\n\n\n En este concepto, cada m\u00f3dulo<\/strong> aparecer\u00e1 ante el aprendiz en el momento en que m\u00e1s lo necesite. Y, teniendo en cuenta sus resultados y rendimiento en el aprendizaje<\/a>. El aprendiz no avanzar\u00e1 a otro m\u00f3dulo hasta que el primero est\u00e9 adquirido<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Durante el aprendizaje<\/a>, si el sistema detecta que un m\u00f3dulo<\/strong> no est\u00e1 completamente adquirido, puede volver sobre \u00e9l.<\/p>\n\n\n\n Otro elemento a tener en cuenta aqu\u00ed es que el contenido de la formaci\u00f3n<\/a> es el mismo para todos los aprendices. Pero la disposici\u00f3n<\/strong> de los m\u00f3dulos depender\u00e1 del progreso individual<\/strong> de cada uno y de su rapidez para asimilarlo.<\/p>\n\n\n\n El macro adaptative<\/strong> learning conviene a un programa de formaci\u00f3n<\/a> en desarrollo de habilidades que se extiende en el tiempo. Se recomienda para programas de varios meses como MOOCs<\/strong>, cursos de idiomas, etc. Es un m\u00e9todo ideal para recopilar la m\u00e1xima cantidad de datos con el fin de personalizar otros cursos.<\/p>\n\n\n\n Si el macro adaptive Learning<\/strong> se interesa por las pr\u00e1cticas pedag\u00f3gicas o el recorrido en general, el micro se enfoca m\u00e1s espec\u00edficamente en el contenido pedag\u00f3gico<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Dise\u00f1ar una formaci\u00f3n<\/a> en macro adaptive Learning implica personalizar el contenido del programa. Esto permite tener un aprendizaje<\/a> m\u00e1s detallado y preciso.<\/p>\n\n\n\n Por lo tanto, los estudiantes no aprender\u00e1n lo mismo. Del mismo modo, la asistencia ser\u00e1 diferente para cada uno. La entidad formativa tendr\u00e1 en cuenta el progreso, la receptividad y las preferencias de cada uno durante el seguimiento de los estudiantes.<\/p>\n\n\n\n El micro adaptive Learning<\/strong> permite un ajuste r\u00e1pido del aprendizaje<\/a>. Adem\u00e1s, ser\u00e1 m\u00e1s f\u00e1cil para el aprendiz asimilar sus m\u00f3dulos. El micro adaptive Learning<\/strong> es perfectamente adecuado para programas espec\u00edficos como la profesionalizaci\u00f3n, la mejora de habilidades, la adquisici\u00f3n de nuevos conocimientos o t\u00e9cnicas. Es el plan de formaci\u00f3n<\/a> o aprendizaje mixto ideal para empresas.<\/p>\n\n\n\n Los beneficios del adaptative learning parecen ser evidentes:<\/p>\n\n\n\n Como cualquier modalidad de formaci\u00f3n<\/a> pedag\u00f3gica, el aprendizaje adaptativo<\/strong> no es perfecto. Puede tener sus deficiencias. Sin embargo, sigue siendo reversible.<\/p>\n\n\n\n Esta pedagog\u00eda implica menos presencia del formador. Pero eso no significa de ninguna manera que se vuelva in\u00fatil. El formador a\u00fan puede dise\u00f1ar un plan de formaci\u00f3n<\/a> y adaptarlo utilizando el sistema.<\/p>\n\n\n\n El formador puede seguir brindando apoyo. Incluso tendr\u00e1 m\u00e1s tiempo para ello, ya que cada sesi\u00f3n de formaci\u00f3n est\u00e1 automatizada<\/strong> en el aprendizaje<\/a> adaptativo.<\/p>\n\n\n\n Adem\u00e1s, el software de la plataforma de formaci\u00f3n<\/a> en aprendizaje adaptativo es complejo<\/strong>. S\u00ed, puede ser dif\u00edcil dominar el dise\u00f1o en el aprendizaje adaptativo<\/strong>. Pero con un poco m\u00e1s de pr\u00e1ctica, es totalmente posible dominarlo.<\/p>\n\n\n\n Las plataformas digitales<\/a> de aprendizaje adaptativo no siempre son de calidad. Dado que el concepto est\u00e1 en plena expansi\u00f3n, pueden surgir varias plataformas de aprendizaje digital<\/a> emergentes. Para elegir bien, es importante estudiar en detalle los programas que ofrecen. Hay que asegurarse de la pertinencia de los programas y m\u00e9todos pedag\u00f3gicos propuestos.<\/p>\n\n\n\n Por \u00faltimo, est\u00e1 la deshumanizaci\u00f3n <\/strong>de la formaci\u00f3n profesional.<\/strong> Esto es lo que temen los formadores y los responsables de formaci\u00f3n. Sin embargo, detr\u00e1s de un aprendizaje adaptativo, siempre deber\u00eda haber un cuerpo pedag\u00f3gico que se encargue de la ingenier\u00eda de la formaci\u00f3n<\/a>.<\/p>\n\n\n\n En resumen, el aprendizaje<\/a> adaptativo es un m\u00e9todo de formaci\u00f3n<\/a> en l\u00ednea adaptado a cada aprendiz. Cada persona que sigue un curso adaptativo experimenta una experiencia diferente seg\u00fan sus propias fortalezas y debilidades.<\/strong> Este ciclo de retroalimentaci\u00f3n <\/strong>constante entre el aprendiz y el sistema ayuda a aprender de manera m\u00e1s eficaz. \u00a1Siga nuestro blog para descubrir m\u00e1s art\u00edculos enriquecedores sobre tecnolog\u00edas de formaci\u00f3n<\/a>!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Con Internet, han surgido numerosas innovaciones tecnol\u00f3gicas. Lo digital ha dado origen a varios programas que ahora se realizan en l\u00ednea. La formaci\u00f3n a distancia, las clases virtuales, los webinars, los contenidos en video, etc., son parte de estos programas. 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Los pilares del Adaptive Learning<\/h3>\n\n\n\n
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Astucia:<\/h3>\n
C\u00f3mo se desarrolla un Adaptive Learning?<\/h2>\n\n\n\n
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\u00bfC\u00f3mo funciona un adaptive Learning?<\/h2>\n\n\n\n
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Los diferentes niveles de personalizaci\u00f3n de un aprendizaje adaptativo<\/h2>\n\n\n\n
El macro adaptive Learning, \u00bfqu\u00e9 es?<\/h3>\n\n\n\n
\u00bfQui\u00e9n se beneficia de este macro adaptative learning?<\/h4>\n\n\n\n
El micro adaptive Learning, \u00bfqu\u00e9 es?<\/h3>\n\n\n\n
\u00bfA qui\u00e9n va dirigido este aprendizaje adaptativo micro?<\/h4>\n\n\n\n
Los beneficios del adaptative learning incluyen:<\/h2>\n\n\n\n
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\u00bfExisten desventajas en un concepto de formaci\u00f3n e-learning adaptativa?<\/h2>\n\n\n\n