Introducción

La inteligencia artificial generativa (IA generativa) está transformando profundamente muchos sectores, y el ámbito de la formación no es una excepción. Capaz de producir texto, imágenes, sonido o incluso código, esta tecnología abre la puerta a una nueva era pedagógica más ágil, personalizada e interactiva. Herramientas como ChatGPT, Synthesia o Gamma ya permiten generar materiales de aprendizaje en cuestión de segundos.

Pero esta revolución también plantea interrogantes: ¿cómo garantizar la calidad de los contenidos generados? ¿Puede mantenerse la fiabilidad de las evaluaciones? ¿Cuál es el impacto en el papel de los formadores?

En este artículo exploramos las principales oportunidades que ofrece la IA generativa, así como los desafíos que plantea para las organizaciones de formación.

¿Qué es la inteligencia artificial generativa?

La IA generativa se refiere a una categoría de inteligencia artificial capaz de crear contenido original a partir de una simple instrucción. Se basa en modelos entrenados con miles de millones de datos: textos, imágenes, vídeos, líneas de código…

A diferencia de una IA tradicional, que se limita a predecir o analizar, la IA generativa produce contenido nuevo. Esto incluye:

  • Textos (ChatGPT, Jasper, Notion AI)
  • Imágenes (DALL·E, Midjourney)
  • Vídeos (Synthesia)
  • Presentaciones (Gamma, Tome)
  • Cuestionarios o módulos formativos

Esta tecnología se apoya principalmente en grandes modelos de lenguaje (LLM) y redes neuronales profundas, y hoy en día está al alcance de todos a través de interfaces sencillas.

Oportunidades que ofrece la IA generativa para la formación

Personalización del aprendizaje

Con la IA generativa, es posible adaptar automáticamente los contenidos a las necesidades específicas de cada estudiante. La herramienta puede ofrecer explicaciones más sencillas, traducir los materiales a varios idiomas o ajustar el nivel de dificultad, favoreciendo así la motivación, el compromiso y el éxito.

Creación rápida de contenidos formativos

Los formadores pueden elaborar rápidamente materiales de formación como resúmenes, cuestionarios, evaluaciones o casos prácticos. La IA también permite convertir un mismo contenido a distintos formatos (texto, vídeo, presentación), mejorando la accesibilidad.

Apoyo a los formadores

La IA generativa puede actuar como asistente pedagógico: búsqueda de ejemplos, reformulación de conceptos, resumen de documentos extensos, creación de guiones… También facilita la actualización de conocimientos y la investigación de información relevante.

Mayor accesibilidad

Las herramientas basadas en IA pueden crear contenidos accesibles para personas con discapacidad, por ejemplo mediante transcripción automática o simplificación del lenguaje. La IA también puede acompañar a los estudiantes durante todo su recorrido como un tutor virtual.

Ejemplos de usos concretos en formación

La IA generativa no se limita a la teoría: ya se utiliza en numerosos entornos de formación, tanto en empresas como en la enseñanza superior o la formación continua. Algunos usos clave incluyen:

  • Creación automatizada de cuestionarios y evaluaciones
    Plataformas como Edusign permiten generar fácilmente cuestionarios con ayuda de la IA. En pocos segundos, un formador puede crear un test adaptado a un módulo concreto, con distintos tipos de preguntas (opción múltiple, verdadero/falso, respuesta corta). Esto permite evaluar conocimientos en tiempo real y adaptar el aprendizaje según los resultados.
  • Generación de materiales formativos variados
    La IA generativa puede transformar un mismo contenido en múltiples formatos: resumen de un texto largo, conversión de un artículo en presentación visual, guion para un vídeo educativo o ficha de repaso. Esto facilita la difusión de contenidos según las preferencias del alumnado (visuales, auditivas o textuales).
  • Tutoría inteligente y acompañamiento personalizado
    Los chatbots educativos basados en modelos de lenguaje pueden responder preguntas las 24 horas, explicar conceptos complejos u orientar hacia los recursos más adecuados. También pueden simular diálogos en contextos profesionales o lingüísticos para reforzar competencias.
  • Escenarios interactivos y simulaciones
    En formaciones de soft skills o de oficios, la IA puede generar escenarios realistas que permitan al alumno enfrentarse a situaciones concretas, fomentando el compromiso, el razonamiento y la retención.
  • Apoyo en la recuperación de contenidos
    Cuando un alumno tiene dificultades, la IA puede proponer automáticamente materiales de repaso adaptados a sus errores. Esto ayuda a cerrar brechas sin frenar al resto del grupo.

Estos ejemplos muestran que la IA generativa no es un simple recurso accesorio, sino un auténtico motor de eficacia pedagógica y personalización de la formación.

Desafíos que plantea la IA generativa

  • Fiabilidad de los contenidos – Existe el riesgo de que la información generada contenga errores o invenciones. Es esencial revisar y validar todo el material antes de su difusión.
  • Plagio e integridad académica – Con el auge de la IA generativa, es más difícil garantizar la autenticidad del trabajo de los estudiantes. Aunque existen herramientas de detección, también será necesario adaptar los métodos de evaluación (exámenes orales, simulaciones, análisis crítico…).
  • Sesgos y ética – Los modelos de IA se entrenan con grandes volúmenes de datos que pueden contener sesgos, reproduciendo estereotipos o errores. Es importante extremar la vigilancia, especialmente en ámbitos sensibles como RR. HH., educación o salud.
  • Protección de datos – El uso de la IA plantea cuestiones sobre la privacidad: ¿dónde se almacenan los datos introducidos? ¿Se conservan o se venden? Es fundamental emplear herramientas conformes al RGPD, sobre todo en el contexto europeo.

Cómo integrar la IA generativa de forma responsable

La adopción de la IA en formación debe hacerse progresivamente, con medidas de protección pedagógicas, técnicas y éticas. Buenas prácticas incluyen:

  • Informar a los estudiantes sobre el uso de la IA
  • Favorecer herramientas transparentes en su funcionamiento
  • Formar a los docentes en el uso responsable de estas tecnologías
  • Elaborar una carta de uso para la organización
  • Proteger los datos personales y respetar la privacidad

La integración exitosa también requiere un enfoque colaborativo entre formadores, diseñadores instruccionales, responsables de formación y alumnado.

Edusign e IA generativa para potenciar la formación

La incorporación de la IA generativa en la formación no se limita a la creación de contenidos. Con Edusign, es posible aprovechar esta tecnología para:

  • Crear automáticamente cuestionarios y evaluaciones a partir de materiales existentes, en segundos.
  • Generar retroalimentación personalizada para cada estudiante según sus resultados en cuestionarios y su asistencia.
  • Cruzar datos pedagógicos y administrativos (asistencia, firmas electrónicas, calificaciones) para un seguimiento preciso.
  • Optimizar la accesibilidad convirtiendo documentos a formatos adaptados (resúmenes simplificados, versiones de audio, traducciones).

💡 Resultado: ahorro de tiempo para el formador, mayor personalización de los recorridos formativos y una mejora medible de los resultados ante financiadores y organismos certificadores.

Conclusión

La IA generativa está redefiniendo los límites de la formación. Sus ventajas son numerosas: ahorro de tiempo, personalización, accesibilidad, variedad de formatos… pero también plantea retos en materia de ética, fiabilidad y pedagogía.

En lugar de temer esta revolución, debemos afrontarla con lucidez, poniendo el foco en el factor humano, el pensamiento crítico y el uso de la tecnología como herramienta al servicio del aprendizaje.